앙상블을 딥러닝 신경망에 적용하기 딥러닝 모델의 성능을 향상할 수 있는 여러 가지 비법이 존재합니다. 오늘은 그중에서 앙상블이라고 하는 기법에 대해서 살펴보겠습니다. 다소 지루할 수 있으나 끝까지 보신다면 대강 개념이 잡히실 것이라고 장담합니다. 그럼 시작합니다. 딥러닝 신경망은 비선형 방법입니다. 유연성이 향상되었으며 사용 가능한 교육 데이터의 양에 비례하여 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성의 단점은 확률적인 훈련 알고리즘을 … Read more
딥러닝에서 배치와 에포크(에폭) 많은 분들이 딥러닝을 공부하면서 도대체 배치와 에포크가 무슨 차이인지 헷갈려하곤 합니다. 이 글을 끝까지 인내심을 가지고 읽으시다 보면 이해가 안 되는 부분이 있어도 전체적인 흐름으로 이해를 하시게 될 것입니다. 확률적 경사 하강은 다수의 하이퍼 파라미터를 갖는 학습 알고리즘입니다. 초보자들이 종종 혼동하는 두 개의 하이퍼 파라미터는 배치 크기와 에포크입니다. 그것들은 정수 값이며 같은 … Read more
컨볼루션 신경망에 대하여 알아보기 인공 지능은 인간과 기계의 능력 사이의 격차를 해소하는 데 엄청난 발전을 보이고 있습니다. 연구원과 마니아들은 모두 놀라운 일이 일어나도록 현장의 여러 측면에서 일합니다. 그러한 많은 분야 중 하나는 Computer Vision의 영역입니다. 이 분야의 의제는 기계가 인간처럼 세상을 볼 수 있게 하고 비슷한 방식으로 세상을 인식하며 이미지 및 비디오 인식, 이미지 분석 … Read more
딥러닝 공부 방법 소개 딥러닝은 여러 산업을 변화시키고 있습니다. 이 5 가지 과정의 전문화 과정은 딥 러닝 기본 사항을 이해하고 적용하며 AI에서 경력을 쌓는 데 도움이 됩니다. 몇 분만에 몇 번의 슬라이드만으로 어떤 개념이든 배울 수 있다는 느낌이 들었습니다. 이 과정을 마치고 슈퍼 히어로처럼 된 것 같은 기분을 느꼈습니다. 전에는 딥 러닝에 대해 많이 알지 … Read more